Montréal és reconegut sovint per ser una ciutat festiva i creativa, en molts aspectes ocupant el paper de ser la capital cultural del Canadà. En els darrers anys, també ha sorgit com a eix d'inici, especialment en l'àrea de la tecnologia i la innovació. A continuació, es mostren algunes de les principals startups basades a Mont-real, que cal veure el proper any.
Smooch
Smooch és una empresa basada en bot centrada en el servei d’atenció al client. Encara és una empresa jove, però s’ha notat la seva plataforma de programari de primer nivell mundial per crear i operar experiències de missatgeria B2C. La startup ha tancat una sèrie A de deu milions de dòlars, a més d'altres fons.
Trànsit
El trànsit s’utilitza en desenes de ciutats i s’ha convertit en una de les aplicacions de transport públic més populars del món. Ha estat creixent ràpidament des del 2013 i el 2016, la companyia va recaptar una llavor de 2, 4 milions de dòlars i va llançar una funció de crowdsourcing similar a Waze (que permet als usuaris aplicar i rebre comentaris en temps real sobre el seu horari d’arribada en autobús, metro o tren).
Cortesia de trànsit
Bus.com (abans era ShareTheBus)
Bus.com, abans ShareTheBus, és una startup que es centra en tornar a imaginar el sistema d'autobús noliejat. Actualment rebrandada, el 2016, la companyia va participar en Y Combinator i va tancar una ronda d'1, 5 milions de dòlars, mentre que també va moure més de 140.000 persones a través de 3.500 viatges.
Diàleg
La missió del Diàleg per a la creació és millorar el sistema sanitari canadenc. L’empresa està creant vies perquè els pacients es puguin comunicar amb professionals sanitaris d’una varietat d’especialitats. Tenint en compte els sistemes assistencials cada cop més sobrecarregats a tot el país i fora, startups com Dialogue tindran un impacte important durant els propers anys.
Lògica local
Local Logic és una empresa formada principalment per urbanistes i científics de dades. L’eina és capaç de calcular tots els aspectes d’un barri o districte mentre teniu previst adquirir la casa nova perfecta, o d’una altra manera, buscar un hotel, lloguer de vacances, etc. El 2017, la mida del seu equip es va triplicar i es va llançar a 100 ciutats importants dels Estats Units.
Cortesia de lògica local
Element AI
La Intel·ligència Artificial és una de les àrees de més ràpida expansió de la posada en marxa de Mont-real, i l'element AI forma part d'aquest creixement. Aquesta empresa central que va sorgir a mitjans de 2016, pretén ajudar els clients empresarials a crear un món integrat en AI. Com a una de les empreses amb més ràpid creixement al Canadà, Element AI també va rebre la primera inversió del nou fons d’AI de Microsoft.
Automatització
Una altra startup sorgida de l'escena AI i d'aprenentatge automàtic, Automat ha adoptat un enfocament únic per al desenvolupament de bot-englobant més de 15 patents en els camps del reconeixement de la parla i la comprensió del llenguatge natural. L’empresa és una start-up de missatgeria i bot que va ser una de les 14 empreses invertides per Slack el 2016 i que compta amb grans marques com Maybelline entre els seus clients.
GradeSlam
GradeSlam forma part de la revolució de l’aprenentatge en línia. La plataforma coincideix amb estudiants amb tutors de classe mundial en una àmplia gamma d’assignatures. L’objectiu és eliminar les discrepàncies en l’èxit acadèmic, per tal de fer de cada estudiant un aprenent d’èxit. El 2017, GradeSlam va guanyar premis per a The Best Global Edtech Startup i The Best Tutoring Tool mitjançant The Edvocate.
Sonder
Durant l'any passat, Sonder (rebrandada de Flatbook) va tancar una sèrie A de 10 milions de dòlars que estava encapçalada per Spark Ventures. La companyia s’estructura en nou ciutats i compta amb més de 75 empleats. Amb la missió de revisar la indústria hotelera, Sonder va veure el llançament de més ciutats i ofertes al llarg del 2017.
Imàgia
En el món de la combinació de tecnologia de salut i IA, Imagia és una empresa per vigilar. Imagia està creant un enfocament de la IA per a la imatge mèdica, que aplicarà tècniques d’aprenentatge profund per ajudar a detectar malalties –com el càncer– en una fase anterior.
